Технология видеоаналитики

IPS VideoAnalytics, также известная как Intelligent Video Analytics или Video Content Analysis, представляет собой программные алгоритмы для автоматической оценки цифровых изображений с камер видеонаблюдения, использующие различные процедуры для обнаружения предопределенных объектов и событий. Они также предоставляют данные о событиях и метаданные, и в сочетании с системами управления видео они поддерживают отображение аналитических результатов и запуск различных действий, таких как подача сигналов тревоги сотрудникам службы безопасности, управление видеозаписью, поиск по видеопоследовательностям, переключение I / O устройства и т. Д.

В текущем состоянии технологии IPS VideoAnalytics использует следующие основные процедуры для автоматической обработки и оценки видеоизображений:

Распознавание объектов

Распознавание объектов обнаруживает изменения в видеоизображении путем анализа различий между отдельными изображениями в серии изображений. Эта процедура в основном используется для управления процессом записи, чтобы уменьшить объемы данных, и не предназначена для точного обнаружения объектов или событий, связанных с безопасностью.

Отслеживание объектов

Отслеживание объектов служит для обнаружения движущихся объектов в видеоизображении путем обнаружения объектов в видеоизображении и отслеживания их по серии изображений. Эта процедура особенно подходит для задач обнаружения в приложениях, где мало источников помех (из-за света, тени, отражений, погоды, толп и т. Д.).

Классификация объектов

Классификация объектов позволяет различать заранее определенные типы объектов (например, людей, животных, транспортных средств и т. Д.) В видеоизображении. Объекты в видеоизображении анализируются, классифицируются на основе определенных характеристик и отслеживаются по серии изображений. Эта процедура подходит для задач обнаружения в приложениях с различными источниками помех.

Идентификация объекта

Идентификация объекта позволяет распознавать определенные свойства объекта (например, лица, людей, номерные знаки и т. Д.) В видеоизображении. В этом процессе объекты в видеоизображении анализируются и идентифицируются на основе предварительно определенных характеристик. Эта процедура подходит только для использования в особых условиях и для специальных применений.

Интерпретация объекта

Интерпретация объекта позволяет обнаруживать определенные состояния объекта в видеоизображении (например, поведение, число и т. Д.). С этой целью объекты в видеоизображении анализируются, и их состояние интерпретируется на основе предварительно определенных критериев. Эта процедура, как и идентификация объекта, подходит только для использования в определенных условиях и для специальных применений.

Интерпретация сцены

Интерпретация сцены закладывает основы для анализа определенных областей видеоизображения различными способами. Для этого соответствующие области изображения помечаются (например, забор, фасад, произведения искусства, платформа, гусеница и т. Д.) И анализируются в соответствии с желаемым приоритетом и функцией. Эта процедура предназначена для адаптации модуля аналитики к конкретным прикладным сценариям.

Человеческая интерпретация и решение

В дополнение к этим основным процедурам существует много других методов для автоматической обработки и анализа видеоизображений, таких как сравнение изображений, пикселизация изображений и т. Д. Все эти различные процедуры предназначены для поддержки людей, но они не могут их заменить. Поэтому человеческая интерпретация результатов анализа всегда необходима в каждом случае. Более того, если событие происходит, необходимые меры будут инициированы только после проверки обученными пользователями.